Наш сайт https://afzs.sumy.ua/ на своїх сторінках у розділах порушує різноманітні теми щодо вирощування фермерами СУМЩИНИ, в тому числі й членами ГО «АСОЦІАЦІЯ ФЕРМЕРІВ ТА ПРИВАТНИХ ЗЕМЛЕВЛАСНИКІВ СУМЩИНИ» (голова ОЛЕГ БОНДАРЕНКО), сільськогосподарських культур, про їхні досягнення, а також – про проблеми та виклики…
На що очікувати фермерам СУМЩИНИ після приєднання УКРАЇНИ до ЄВРОПЕЙСЬКОГО СОЮЗУ?
Сьогодні ми порушуємо не тільки важливу й сучасну тему, а прагнутимемо донести до наших читачів про зростання ролі штучного інтелекту в розвитку сільського господарства та про персоналізовані рішення ШІ для фермерів…
Уже не секрет, що штучний інтелект є одним з найпопулярніших термінів у світі. За деякими прогнозами до 2035 року ШІ принесе світовій економіці 15,7 трильйона доларів.
Він, до слова, вже створює купу цифрового контенту – тексти, картинки, музику, відео тощо.
Основи його функціонування варто знати хоча б для того, щоб не втратити бізнес чи роботу.
Що ж таке штучний інтелект?
Штучний інтелект (artificial intelligence, AI) – це метод змусити комп’ютер чи програмне забезпечення «мислити» як людський мозок.
Це досягається шляхом вивчення закономірностей роботи людського мозку та аналізу когнітивних процесів.
Результатом цих досліджень є розробка інтелектуального програмного забезпечення та систем.
Відразу зауважимо, що зростання ролі штучного інтелекту (ШІ) у сільському господарстві буде однією з ключових тенденцій у наступному 2025 році.
Безсумнівно, ШІ допомагає оптимізувати процеси, знижувати витрати та підвищувати ефективність агропромислового комплексу.
Використання фермерами дронів, GPS та штучного інтелекту для оптимізації сільського господарства…
Про основні напрямки, де ШІ матиме значний вплив на сільське господарство
Прогнозування врожайності
ШІ моделі аналізують великі обсяги даних, щоб передбачити результати врожаю з урахуванням:
Погодних умов: прогноз дощу, температури, вологості та їх вплив на різні культури.
Агротехнічних операцій: аналіз впливу удобрення, сівозміни та обробки ґрунту.
Генетичних характеристик рослин: врахування властивостей сортів та їх адаптивності до середовища.
Приклад: Використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування врожайності пшениці або соняшника, враховуючи зміни клімату та історичні дані.
Моніторинг стану полів
ШІ дозволяє оперативно виявляти проблеми на полях за допомогою:
Супутникових зображень: аналіз стану культур, виявлення стресових зон (посуха, шкідники, хвороби).
Дронів із камерами: отримання високоточної інформації про локальні проблеми.
Сенсорів IoT: вимірювання вологості ґрунту, температури, рівня pH у реальному часі.
Приклад: Використання алгоритмів комп’ютерного зору для аналізу фото- та відеоматеріалів з дронів і виявлення уражень рослин шкідниками.
Оптимізація ресурсів
ШІ сприяє економії ресурсів завдяки:
Підбору оптимальних доз добрив та пестицидів: зниження витрат і мінімізація шкоди для довкілля.
Автоматизації поливу: визначення найкращого часу та обсягів води.
Розробці сівозміни: рекомендації на основі аналізу даних про ґрунт і клімат.
Приклад: Системи на основі ШІ, як-от Plantix, допомагають фермерам точково вносити добрива й обробляти лише уражені ділянки.
Аналітика ризиків
ШІ здатний оцінювати ризики втрати врожаю через:
Природні катаклізми: посухи, заморозки, повені.
Поширення шкідників і хвороб: раннє виявлення та планування заходів боротьби.
Фінансові ризики: аналіз коливань цін на ринку сільгосппродукції.
Приклад: Використання платформ на основі ШІ для страхування врожаю, які оцінюють імовірність втрат за певних сценаріїв.
Персоналізовані рішення ШІ для фермерів
Рекомендації в реальному часі: ШІ аналізує дані конкретного господарства й дає індивідуальні поради.
Навчання через ШІ-додатки: платформи, які навчають фермерів новим підходам у вирощуванні культур і догляді за ними.
Приклад: Використання чатботів на основі ШІ для відповідей на запитання фермерів щодо агротехніки.
Таким чином, розширення застосування ШІ у сільському господарстві сприятиме зростанню продуктивності та конкурентоспроможності українського агросектору на світовому ринку. Інвестиції в розробку таких технологій будуть стратегічно важливими для України.
Вплив сучасних аграрних технологій на продуктивність та екологію
Персоналізовані рішення ШІ для фермерів
Безсумнівно, персоналізовані рішення на основі штучного інтелекту (ШІ) для фермерів є одним із перспективних напрямків розвитку агротехнологій. Вони дозволяють отримувати індивідуальні рекомендації, засновані на конкретних умовах господарства, таких як тип ґрунту, клімат, вирощувані культури, наявна техніка та фінансові ресурси.
Ось як ці рішення можуть впливати на фермерську діяльність:
Індивідуальні рекомендації для сівби
ШІ допомагає визначити оптимальні:
Дати посіву на основі кліматичних прогнозів і типу культури.
Щільність і схему посадки залежно від характеристик ґрунту та культури.
Сорт або гібрид рослин, найбільш придатний до умов конкретного поля.
Приклад: Система на основі ШІ аналізує дані про місцеві погодні умови та попередні врожаї, щоб рекомендувати найкращий час для посіву пшениці.
Про новітні технології, які наразі активно використовуються у сільському господарстві…
Оптимізація використання ресурсів
ШІ створює персоналізовані плани для економії:
Води: рекомендації щодо іригації залежно від вологості ґрунту та фаз росту культури.
Добрив: підбір точного дозування для кожного поля з урахуванням аналізу ґрунту.
Пестицидів: точкове внесення препаратів лише в уражені зони.
Приклад: ШІ-додаток на основі даних з дронів радить, яку кількість добрив варто вносити на певну ділянку для оптимального врожаю.
Прогнозування врожайності
Персоналізовані системи враховують локальні дані, щоб:
Прогнозувати обсяг врожаю для кожного поля.
Оцінити, як різні стратегії управління (наприклад, змінна норма внесення добрив) вплинуть на результати.
Допомогти фермерам планувати продаж продукції чи орієнтуватися на ринок.
Приклад: Платформа аналізує історичні дані поля та прогнозує врожайність кукурудзи за поточних умов.
Виявлення проблем і попередження ризиків
ШІ здатний швидко виявляти ризики та надавати рекомендації щодо їх усунення:
Шкідники чи хвороби: автоматичне виявлення проблем за фото чи сенсорами IoT.
Аномалії в ґрунті: попередження про дефіцит поживних речовин.
Кліматичні ризики: раннє прогнозування посух, заморозків чи сильних дощів.
Приклад: Фермер отримує повідомлення через додаток, що певна зона поля під загрозою ураження шкідниками, і рекомендацію провести обприскування.
Навчання та консалтинг у реальному часі
ШІ може виконувати функцію персонального консультанта:
Відповідати на запитання фермерів через чатботи чи додатки.
Надавати рекомендації з догляду за культурами або худобою.
Пропонувати рішення для незвичайних ситуацій (наприклад, що робити після сильного граду).
Приклад: Чатбот відповідає фермеру на запитання про обробіток ґрунту, базуючись на умовах конкретного регіону.
Платформи з інтеграцією ШІ
Сучасні агротехнологічні платформи пропонують фермерам інструменти для аналізу й управління господарством.
Вони об’єднують:
Дані з полів (дрони, сенсори, супутники).
Прогноз погоди.
Інформацію про стан ринків і ціни.
Приклад: Платформи на кшталт AgroHub або Cropio, які надають персоналізовані рішення для оптимізації всіх аспектів фермерства.
Переваги для фермерів
Економія часу: автоматизація багатьох рутинних процесів.
Зниження витрат: раціональне використання ресурсів.
Збільшення врожайності: завдяки оптимальним рекомендаціям.
Покращення якості продукції: за рахунок кращого моніторингу та управління.
Дещо підсумуємо: Персоналізовані рішення ШІ стають доступнішими завдяки мобільним додаткам, веб-платформам і вбудованим технологіям у сільськогосподарське обладнання. Вони значно полегшують управління господарствами та підвищують конкурентоспроможність фермерів…
